基于云主机构建的高品质代理服务器,为您提供高速、可信赖的网络代理服务。
静态独享的IP为机房固定IP,IP可保持长时间在线;目前支持提供了沿海近20座主要城市的静态IP地址。
使用静态独享代理IP可极大降低您的硬件采购和软件搭建成本,大幅简化IT运维工作。
静态独享代理使用非常方便,只需几分钟,您就可以通过API接口获取代理IP并参照代码样例集成到您的程序中。
适用于长时间需要使用同一IP,保障业务稳定不掉线,对稳定性和品质要求极高的客户。
目前支持日付、周付、月付、年付等多种按时付费模式。
最短24小时起,每超过24小时即可更换1次IP,如不选择更换或释放,IP将长期存活有效在线。
静态独享代理同时支持通过用户密钥访问和设置IP白名单访问。
用户密钥、白名单设置在会员中心业务管理可查看和设置。
静态独享代理最主要的使用方式是编程使用,先调用API提取代理,将提取的代理放入代理示例中运行通过就可以用起来了(在会员中心查看用户密钥或设置IP白名单)。
您也可以通过如下方式使用:
您可以用如下两种方式使用静态独享代理
购买静态独享代理>>
已购买用户:管理我的静态独享代理>>
一个动态独享IP具有一个独自使用的IP,因此独享带宽大,具有极快的速度;
动态独享IP存活周期为24小时内,用户可以主动释放IP,IP存活时长能自由调节,灵活可控,最大化的满足用户实际需求,您可根据业务需要的个数按需购买,时长最短可以购买1天。
独享代理使用非常方便,只需几分钟,您就可以通过API接口获取代理IP并参照代码样例集成到您的程序中。
动态独享代理非常适合对代理IP数量需求不大,但对稳定性和品质要求极高的客户。
目前支持日付、周付、月付、年付等多种按时付费模式。
自由控制,最短30秒起,最长24小时,您可以随时释放IP后重新获取新IP,相当于重新拨号。
动态独享代理同时支持通过用户密钥访问和设置IP白名单访问。
用户密钥、白名单设置在会员中心业务管理可查看和设置。
动态独享代理最主要的使用方式是编程使用,先调用API提取代理,将提取的代理放入代理示例中运行通过就可以用起来了(在会员中心查看用户密钥或设置IP白名单)。
您也可以通过如下方式使用:
您可以用如下两种方式使用独享代理
购买动态独享代理>>
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基于拨号VPS构建的高品质代理服务器,为您提供高速、可信赖的网络代理服务。
采用随机五位端口,每天可用的IP数量超过50万个,1次可提取最大IP数量为100个;动态共享IP有多个用户同时使用它,IP存活期普遍不长,动态共享套餐目前分别有1-5分钟、5-15分钟、15-30分钟三种存活周期类型,最长周期为30分钟,IP不支持用户自主释放,由系统控制释放;
动态共享代理使用非常方便,只需几分钟,您就可以通过API接口获取代理IP并参照代码样例集成到您的程序中。
动态共享代理支持按时和按量付费两种模式,动态共享IP成本低,在满足用户需求的前提下,您可以结合自己的业务场景选择效率最高、成本最低的购买方式。
适合对代理IP要求数量多,存活期短,更换IP比较频繁的客户。
目前支持按时、按量2种计费方式。
按时计费支持日付、周付、月付、年付等多种按时付费模式;按量模式最少1万IP起购买,单笔订单最多可购买300万IP
我们提供了1~5分钟、5~15分钟、15~30分钟 三种规格供您选择;
IP到期时间均为系统自动控制,不支持主动释放,存活时长为所选规格内的随机值,例如1~5分钟即提取IP的存活时长可能有的为2分钟、有的为4分钟。
动态共享代理同时支持通过用户密钥访问和设置IP白名单访问。
用户密钥、白名单设置在会员中心业务管理可查看和设置。
动态共享代理最主要的使用方式是编程使用,先调用API提取代理,将提取的代理放入代理示例中运行通过就可以用起来了(在会员中心查看用户密钥或设置IP白名单)。
您也可以通过如下方式使用:
您可以用如下两种方式使用动态共享代理
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计算系统经常面临繁重的工作负载,这也适用于云技术。为了优化性能并满足用户需求,系统正在扩展。应用创新的软件资源来根据客户需求调整性能。缩放被认为是最有效的技术。
在本文中,我们将定义什么是云可扩展性并描述技术类型。
服务器可扩展性是一种通过添加计算资源来提高系统性能的方法。这适用于硬件和软件修改。为此,重写了现有代码。
一些公司认为,如果云服务器的整体性能指标对工作流变得无效,则应该采用扩展。但即使运行稳定,也可能由于用户流量的增加而周期性地出现问题。
可以使用特殊的测试工具检查过载电阻。用户流向服务器的增加是人为造成的。启动应用程序后,您需要评估 2 个指标:
显示 RPS – 每秒的请求数,据此估计服务器系统故障的概率。
云可扩展性选项
当无法更改服务器的配置和优化时,扩展云资源是最好的解决方案。完成:
如何创造最大的可扩展性?您可以使用集群来提高系统性能,这是一种非常节省资源的方法。该技术旨在将服务器分发和组合到容器和集群中。还要注意缓存。由于水平扩展无法执行多个组件的简单缓存,因此使用高度安全的存储执行优化。
那么,云中的服务器可扩展性究竟是什么?这是提高系统性能的最佳方式。通过添加计算资源(软件和硬件)来实现。
您可以在其中为不同复杂性的项目选择必要的服务器,包括在服务器扩展方面获得专业帮助。在租用云服务器是一个显着提高整个公司绩效指标的机会。在该站点上,您可以查看所有 vps 服务器的资费。
托管是一个与物理服务器本身一样古老的概念。事实上,裸机解决方案需要专门的空间和经验丰富的技术人员。当需要理想条件来保持服务器平稳运行时,为什么不将您的硬件委托给围绕其维护而构建的设施呢?通过将您的服务器安置在更大的提供商的数据中心,您不仅可以获得高级安全、冷却和可能的最快网络,还可以获得大量相关的财务节省。对于许多组织而言,托管几十年来一直是一种久经考验的真正解决方案。
但随着AWS,阿里云,和Azure等公共云提供商的兴起,托管服务器是否已成为过时的基础设施解决方案?
十年前,有很多人会告诉你“是的”。然而,正如这些早期采用者已经意识到的那样,云并不是什么完美的灵丹妙药:尽管它有很多好处,但它的缺陷同样普遍。事实是,按需租用您的数字基础设施总是比直接拥有您的服务器更昂贵。即使在您签署合同时看起来不是这样,费用最终也会加起来。
现在,随着许多早期采用者的公共云解决方案接近或超过十年大关,市场趋势显示越来越多的主机托管、专用裸机服务器解决方案的复苏以及对混合云基础架构的日益依赖。
在这篇文章中,我们将着眼于支持托管发展的一些证据、未来几年的预计市场潜力,以及为什么您的组织将受益于飞网的混合云托管解决方案。
托管正在蓬勃发展。根据最新报告,全球主机托管市场正以 12.44% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。假设这一趋势持续到 2028 年,该报告预测托管行业的全球市场增长将从 2020 年的约 410 亿增长到 2028 年的 1010 亿。Grand View Research 的另一份报告将这些数字更高,估计当前市场价值为托管数量为 440 亿,复合年增长率为 13.3%。
换句话说,尽管有云,对托管的依赖仍在增长。
但为什么?为什么越来越多的公司开始为他们的数字基础设施重新使用基于托管的解决方案?
事实是,按需租用您的数字基础设施总是比直接拥有您的服务器更昂贵。
公司转向托管的原因有很多。无论是希望降低公共云成本和减少整体依赖,转向更小、更环保的替代方案来膨胀超大规模数据中心,还是需要更新边缘设施的特定位置优势,有许多因素促成了这种转变来自纯粹基于云的解决方案。
最后,问题不是,“为什么这么多公司选择托管?”,而是“我的公司是否也该考虑托管?”
托管有许多优点。在本地服务器时代,托管的主要好处是减少物理空间需求。与其在现场建造服务器机房来容纳您的服务器,托管服务允许公司利用现有供应商的现有面积。这意味着您不仅可以节省建造和维护服务器机房的成本,还意味着未来的增长机会不会因缺乏可扩展的物理空间而受到限制。
除了空间问题之外,利用真正数据中心的更大设施还可以降低电力成本和访问优质网络的价格。由于这些设施传输大量数据,因此在与电力和网络服务提供商进行谈判时,它们会发挥更大的作用。这可能会导致重大的价格中断,这些价格通常会转移给客户,作为使用他们服务的激励。
此外,重要的是要记住数据中心的业务依赖于其声誉。错误代价高昂,第二次机会很少。出于这个原因,托管设施强调可靠性,实施各种故障保险和必要的紧急预防措施以减轻灾难。这不仅可以保护他们的业务,还可以保护您的业务,确保为您的服务器和数据提供最佳保护。这也意味着这些数据中心寻找业内最优秀的人才, 聘用在各自领域真正成为专家的技术人员。现场有 24×7 的支持人员,可以在出现问题时解决问题,在时间紧迫时提供即时响应。通过托管服务包,这些熟练的技术人员通常充当客户的重要生命线,让他们高枕无忧并提供他们的专业知识。更好的是,由于这些设施的运营规模,零售托管服务提供商能够以雇佣您自己的全职内部技术人员的一小部分成本提供这种水平的支持。这意味着您可以节省成本并减轻员工的压力。
现在,在云时代,这种“本地服务器”的概念基本上已经不复存在了。通过各种云服务存储和运行所有内容,物理空间限制的风险几乎不存在。因此,托管的新兴起不是由于人们将服务器移到异地,而是从按需虚拟实例转移到专用裸机资源。换句话说,当今托管的最大优势围绕着卓越的计算能力和节省成本的机会。
尽管有云,但对托管的依赖仍在增长。
但是ZZQIDC等提供商提供的裸机选项呢?
虽然确实越来越多的云提供商正在为其客户提供裸机解决方案,但可用的选项通常是有限的。毕竟,云商业模式是围绕销售预制包而建立的。开箱即用的功能通常会失去灵活性。
相反,通过零售托管设施购买和安装服务器,组织能够指定其底层硬件和软件的每个元素。更喜欢特定的控制面板或服务器品牌?通过托管服务提供商购买或存储服务器时,您的选择不仅限于提供商的偏好。想要将您的数据存储在特定国家/地区吗?通过将裸机解决方案存放在边缘数据中心,您可以将服务器保留在客户端所在的位置,从而减少延迟并改善用户体验。简而言之:当您与物理服务器托管时,您可以控制所有这些选择以及更多。
现在,云的支持者将很快指出其便利性、易用性和可扩展性是公共云解决方案的明显优势。毕竟,这些要素已成为构建现代数字基础设施的重要因素。裸机真的可以提供相同级别的功能吗?
简单地说——是的。归根结底,每个云解决方案都在裸机资源之上运行。差异归结为访问问题:您实际上能够与底层硬件交互或操作多少。作为公共云客户,这种访问非常有限。但是,当您拥有服务器时,您可以完全访问所有内容。
真正让云如此方便的原因归结为虚拟化和容器化、集群管理的编排工具以及按需升级基础设施的能力的结合。这三个组件对于动态创建和管理实例至关重要,但这些工具不仅限于云。借助物理服务器,Proxmox VE和Kubernetes等免费解决方案可以为您提供相同程度的自定义实例管理。Terraform和Ansible等编排工具让您使用简单的代码集成和自动化这些实例,有助于全面统一您的基础架构。更好的是,其中许多解决方案的开源、与供应商无关的状态意味着您不受所使用工具的限制。API 挂钩让您可以轻松地与第三方应用程序集成,并从同一个地方控制您的每一寸数字基础设施。
归根结底,每个云解决方案都在裸机资源之上运行。差异归结为访问问题。
除了这些相似之处,真正的裸机解决方案的独特之处在于您还可以选择完全放弃虚拟化,直接在服务器的操作系统上运行应用程序。对于资源密集型流程,尤其是那些使用 AI 的流程,消除管理程序可以显着提高输出速度和更高的可靠性。最重要的是,您仍然可以使用部署的云产品,物理服务器根据需要扩展和缩减您的基础架构。这种按需增长的能力甚至可以自动化,让您的集群资源以最高效率运行。
事实是,就其便利性和知名度而言,云并不完美。数据传输成本高昂,复杂工作负载的压力会迅速使系统陷入停顿。随着许多早期云采用者使用这些服务达到十年大关,市场趋势显示出越来越多地转向更传统的托管解决方案。这些公司意识到,将其当前云解决方案的元素与真正的裸机服务器的底层资源相结合,可以为他们提供两全其美的混合解决方案。通过这样做,他们证明了您不必完全消除对云的依赖即可重新控制不断上升的成本。通过战略性地实施正确的混合解决方案,您每月可以节省多达几百元,或者,根据您的使用情况,可能更多。适合您组织的正确解决方案已经存在——它可能不是公共云提供商推出的万能包。
裸机可以做云可以做的所有事情——通常只是价格的一小部分。
相反,通过融合托管、裸机服务器和公共云集成,您的数字基础架构可以在未来几年保持领先,所有这些都不会超出您的预算。
这份澳大利亚数据中心市场报告中包含对新冠状病毒影响的深入分析和数据驱动的见解
澳大利亚数据中心市场规模将见证 4000 万美元的投资 到 2026 年
,随着全球和本地数据中心供应商为扩展现有设施和新设施而购买数据中心开发土地,绿地开发正在增加。例如,Digital Realty 在悉尼收购了 16.2 公顷的土地。澳大利亚数据中心市场拥有大量基础设施供应商,他们提供安装和调试服务,例如 Everett Smith等。
该报告考虑了澳大利亚数据中心市场的现状及其在2021-2026年预测期间的市场动态。它详细概述了市场中的几个增长推动因素、限制因素和趋势。该研究包括市场的需求和供应方面。
报告的主要亮点:
澳大利亚数据中心市场洞察
澳大利亚数据中心市场供应商格局
澳大利亚数据中心市场拥有多家 IT 基础设施供应商、建筑承包商、支持基础设施供应商和投资者。该地区见证了边缘数据中心等新参与者进入边缘数据中心领域,他们将在新南威尔士州、维多利亚州和昆士兰州投资边缘设施。例如,澳大利亚运营的批发数据中心提供商。他们参与了 SYD02 设施的建设,该设施预计将于 2022 年投入运营。
难以想象的、不断增长的信息规模使系统能够应对材料的处理,显卡服务器的存在是为了解决一个严重的问题。所有资源密集型进程都可能归功于这些带有显卡的系统。许多公司使用这些系统。它们有助于 3D 建模、挖掘、渲染和分析。
在本文中,我们建议您详细了解该主题:为什么需要带GPU的服务器,在何处以及如何使用它。
不久前,CPU负责在个人计算机上执行所有操作。多亏了中央处理器,视频卡的请求和计算得到了处理。但是所有程序延迟的明显问题并没有考虑到最大的生产力。处理器能力不足以同时进行多项操作。
新的程序和应用引发了离散和集成视频卡的出现。对于任务的高速执行,使用带显卡的服务器;它们配备了图形处理器单元处理器。它们通常被称为视频处理器或加速器,表示GPU的直接功能。
IT 基础架构为技术提供了多种选择,其中最重要的是显卡服务器。由于快速的处理速度和同时执行的操作,非常适合具有大量计算和生产力的项目。根据并行原则工作。处理器在并行线程中同时执行许多任务。如果其中一个操作发生错误,整个程序将继续工作而不会中断。通常用于计算。因此,可以根据公司的活动确定配备视频卡的便利性。
如果有资源密集型操作,那么这是工作中的理想助手。现在很多人求助于一种叫租用显卡服务器的服务。这是优化和改进具有大量数据流和各种运营活动的公司的工作的最佳解决方案。
大胆地说,它是一款带显卡的服务器,在 IT 领域引发了一场快速的革命。整个公司和大公司以许多不同的方式使用技术。最初,此类系统对于处理复杂格式的图形是必需的。但是高性能指标使得使用带有视频卡的服务器进行数据计算成为可能。
带gpu的服务器在以下领域得到积极使用:
值得注意的是,GPU中的服务器还用于人工智能领域,以及用于保护数据的安全服务。
现在对它是什么显卡服务器有了一个大致的了解。它的好处是什么?并且有什么缺点吗?现在让我们看看带显卡的服务器的主要优缺点。
好处:
缺点:
如您所见,还有更多优势,这说明了使用gpu服务器的相关性。带有视频卡的服务器在大型组织的工作中占有重要地位,而且 GPU 应用程序的范围越广。现在,即使是小型开发公司也需要使用这样的服务器。
带有视频卡的服务器是处理器功能不可或缺的增强器。拥有大量信息处理的公司根本离不开这样的设备。GPU服务器是一个机会,可以在世界任何地方准确找到公司需要的东西。请求应来自功能的范围和主要要求。
在2020年和2021年期间,随着工作逐渐虚拟化,远程工作比以往任何时候都更加流行,云计算技术将迎来爆发式增长。企业通过专注于提供数字服务,逐渐适应大流行期间的新常态。2022年,我们肯定还会看到这种云技术的进一步发展和壮大。
我们很可能会看到重点从实施云工具和平台以改进特定功能转向更全面的战略,专注于企业范围的云迁移。
增加面对面混合远程工作的能力和优势仍将是一个主要的增长趋势,但我们将看到云和数据中心基础设施的持续创新。以下概述了2022年云计算技术将进一步发展和爆发的趋势。
根据的预测,到2022年,全球云服务支出预计将超过4820亿美元,高于2020年的3130亿美元。云基础设施是几乎所有数字服务交付管道的核心,从社交网络和娱乐流媒体到联网汽车和自主物联网 (IoT) 基础设施。5G 和 Wi-Fi 6E 等新的或即将推出的高速网络不仅意味着更多数据将从云端传输;它们意味着可以流式传输新类型的数据。随着谷歌的 Stadia 和 Amazon Luna 等云游戏平台的可用性爆炸式增长,我们看到了这一点,这些平台将在 2022 年增加投资。虚拟云和增强现实 (VR/AR) 的出现将导致更小、更便宜的耳机。从客户的角度来看,云技术本质上使其他所有技术更轻、更快、更易于访问,这一事实将成为更多服务迁移到云平台的关键驱动力。
可持续性越来越成为云创新背后的驱动力每个负责任的企业都明白,他们可以在应对气候变化挑战方面发挥作用。在技术方面,这通常侧重于减少与日益庞大的计算机工具、更大的数字存储需求以及提供基本服务的能源成本相关的能源使用。为客户提供 24/7“始终在线”的基础设施。大多数科技巨头将在 2022 年实施措施和创新,以帮助他们实现净零碳愿望。亚马逊是全球最大的云计算公司,也是全球最大的可再生能源买家,并且在全球拥有 206 个运营中的可持续能源项目,每年发电量约为 8.5GW。现在,该公司还专注于减少其产品(如 Echo 和 Fire TV)在客户所在地时产生的“下游”能源消耗。当然,如今可持续发展成为人们关注的焦点,这很好,但对于像亚马逊这样的企业来说,原因在于许多因素——预测气候变化对公司成本的影响到 2025 年将达到每年 1.6 万亿美元。
自从企业开始迁移到云端以来,他们传统上有两种选择。他们可以使用易于访问、即用即付的公共云解决方案,或更灵活和可定制的私有云解决方案。出于法律和安全原因,有时也需要私有云(组织有效地拥有自己的云并且数据永远不必离开其场所)。如今,微软、亚马逊和 IBM(最大的云提供商)等公司正在扩大其“混合”模型的部署,以充分利用两全其美。客户需要快速、频繁地访问的数据可以保存在公共 AWS 或 Azure 服务器上,并通过工具、应用程序和仪表板进行访问。更敏感或更重要的数据可以保存在可以监控访问的私有服务器上,并且可以由专有应用程序处理。
混合云普及增长背后的另一个驱动因素是,许多成长中的公司首次涉足云计算,一旦确定了好处,他们就会寻找更多的用例。这导致许多公司发现自己处于“多云”环境中,有时会使用来自多个不同提供商的多种服务。混合云方法可以降低这种复杂性,重点是简化用户体验并在不需要看到后端堆栈时保持其不可见。
云计算中的人工智能
云计算在提供人工智能 (AI) 服务方面发挥着重要作用——就其对世界和社会的影响而言,谷歌首席执行官 Sundar Pichai 将其描述为“比电或火更深远”。机器学习平台需要处理能力和大数据带宽来训练和处理数据,而云数据中心为任何人提供了这一点。我们在我们周围看到的大多数“日常”人工智能——从谷歌搜索过滤器到 Instagram——都存在于云中,以及将流量从数据中心路由到我们的设备并管理基于机器学习的存储基础设施的技术。云和人工智能的发展和演进紧密相连,在 2022 年及以后,这一点将变得更加真实。人工智能的一个强大趋势将是“创造性”算法——合成机器学习,可以生成从艺术到合成数据的任何东西以生成更多人工智能——以及语言建模——当机器能够理解人类语言时提高准确性。云计算肯定会在向用户提供这些服务以及构建基础设施以提供这些服务方面发挥重要作用。
无服务器云 - 无服务器云是一个相对较新的概念,在市场上受到包括亚马逊 (AWS Lambda)、微软 (Azure Functions) 和 IBM Cloud Functions 在内的供应商的关注。有时称为“功能即服务”,这意味着组织不受服务器租赁或为固定数量的存储或带宽付费的束缚。它承诺提供真正的即用即付服务,当应用程序需要时,基础设施会无形地扩展。
当然,它并不是真正的无服务器——服务器仍然存在——但它在用户和平台之间增加了另一层抽象,这意味着用户不必参与配置和工程。云计算中的无服务器将在云计算和整个技术领域的更广泛趋势中发挥重要作用,以创造新的用户体验,使创新更容易获得。
(GPU显卡型):俄罗斯物理服务器,交付时间:4 到 24 小时内交付。
说明:标准价格是机器的默认不带显卡的价格,GPU显卡费用在表上
编号 | 类型 | cpu | 内存 | 硬盘 | 宽带 | 独立IP | GPU显卡(增值产品) | 标准价格 | 交付时间 |
1 | Core i7 7700 | 4核 | 16GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | 无 | 950元/月 | 4-12小时 |
2 | Core i7 6700 | 4核 | 16GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 |
900元/月 | 4-12小时 |
3 | Core i7 7700k | 4核 | 64GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 |
1030元/月 | 4-12小时 |
4 | Core i7 8700k | 6核 | 32GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 |
1060元/月 | 4-12小时 |
5 | |||||||||
6 | Core i7 10700 | 8核 | 32GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 | 1070元/月 | 4-12小时 |
7 | 1xE5-2678v3 | 12核 | 32GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 GTX 1050Ti-4GB显存 450元/月 |
1100元/月 | 4-12小时 |
8 | |||||||||
9 | Core i7 10700 | 8核 | 64GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 |
1200元/月 | 4-12小时 |
10 | |||||||||
11 | 2x E2670v2 | 10核 | 64GB | 2x240GB SSD | 100M | 1个 | 无 | 1080元/月 | 4-12小时 |
12 | 2x E2670v2 | 10核 | 128GB | 2x500GB SSD | 100M | 1个 | 无 | 1230元/月 | 4-12小时 |
13 | AMD Ryzen5 3600 | 6核 | 16GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 |
1100元/月 | 4-12小时 |
14 | AMD Ryzen7 3800X | 8核 | 64GB | 240GB SSD | 100M | 1个 | GTX 1070-8GB显存 280元/月 GTX 1060-6GB显存 250元/月 GTX 1080ti-11GB显存 350元/月 |
1250元/月 | 4-12小时 |
增值服务:
编号(1):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
编号(2):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
编号(3):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 硬盘:1TB SATA 200元/月 , 240GB SSD 200元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
编号(4):同上
编号(5):同上
编号(6):同上
编号(7):同上
编号(8):同上
编号(9):同上
编号(10):同上
编号(11):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
编号(12):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
编号(13):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 硬盘:1TB SATA 200元/月 , 240GB SSD 200元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
编号(14):带宽:1Gbps专用(不限流量)880元/月, 硬盘:1TB SATA 200元/月 , 240GB SSD 200元/月, 独立IP: 1个IP 38元/月 (最多支持200个IP)
预装仅限系统如下:
CentOS 6 x64 / CentOS 7 x64
Ubuntu 18.04 x64/Ubuntu 20.04 x64
Debian 9 x64
Windows 10
Windows 2016
Windows 2019
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